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MnasNet

文章标题：MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile 作者：Mingxing Tan, Bo Chen, Ruoming Pang, Vijay Vasudevan, Mark Sandler, Andrew Howard, Quoc V. Le 发表时间：(CVPR 2019)

谷歌轻量化卷积神经网络Mnasnet，介于MobileNet V2和V3之间。

使用多目标优化的目标函数，兼顾速度和精度，其中速度用真实手机推断时间衡量。 提出分层的神经网络架构搜索空间，将卷积神经网络分解为若干block，分别搜索各自的基本模块，保证层结构多样性。

拓展阅读

官方代码

Github-pytorch模型代码

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