InstDisc
文章标题：Unsupervised Feature Learning via Non-Parametric Instance-level Discrimination 作者：Zhirong Wu, Yuanjun Xiong, Stella Yu, Dahua Lin 发表时间：(CVPR 2018) 这篇论文提出了个 …
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BYOL
SwAV 文章标题：Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster Assignments 作者：Mathilde Caron, Ishan Misra, Julien Mairal, Priya Goyal, Piotr …
Spatial Attention
基于 RNN 的方法 RAM 文章标题： 作者： 发表时间：() 使用子网络来显式预测相关区域 STN 使用子网络来隐式预测软掩码以选择重要区域 GENet 自注意力相关 Non-local 文章标题：Non-local Neural Networks 作者：Xiaolong Wang, Ross Girshick, …
Channel Attention
SENet 文章标题：Squeeze-and-Excitation Networks 作者：Jie Hu, Li Shen, Samuel Albanie, Gang Sun, Enhua Wu 发表时间：(CVPR 2018) Official Code External-Attention-pytorch …
Channel && Spatial Attention
Directly estimate 3D attention map Residual Attention 文章标题：Residual Attention Network for Image Classification 作者：Fei Wang, Mengqing Jiang, Chen Qian, Shuo …
Branch Channel Attention
different branches SKNet 文章标题：Selective Kernel Networks 作者：Xiang Li, Wenhai Wang, Xiaolin Hu, Jian Yang 发表时间：(CVPR 2019) Official Code SK_module 用multiple scale …
GAN
文章标题：Generative Adversarial Networks 作者：Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, Yoshua …
DALL·E·2
文章标题：Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents | 作者：Aditya Ramesh, Prafulla Dhariwal, Alex Nichol, Casey Chu, Mark Chen 发表时间：(2022） …
CycleGAN
文章标题：Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks 作者：Jun-Yan Zhu, Taesung Park, Phillip Isola Alexei A. Efros 发表时间：(ICCV …
YOLO
[toc] V1 文章标题：You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection 作者：Joseph Redmon, Santosh Divvalay, Ross Girshick, Ali Farhadi 发表时间：(CVPR 2016) YOLO算法是单阶段 …
SSD
文章标题：SSD: Single Shot MultiBox Detector 作者：Wei Liu, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Christian Szegedy 发表时间：(ECCV 2016) 论文结构 Abstract： 提出了SSD目标检测算法： 基于端对端学习的目标 …
SqueezeNet
文章标题：SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size 作者： 发表时间：(ICLR 2016) SqueezeNext 文章标题：SqueezeNext: Hardware-Aware …